Come trovare le librerie adatte al nostro scopo

4.6 (480)Lezione2 minLezione 7 di 963 lezioniCertificazioneRisorse

Questa lezione fa parte del corso Python che puoi iniziare totalmente gratis creando il tuo account Learnn.

Overview

→ Il modo più semplice per trovare una libreria Python è quello di fare una ricerca su Google o su altri motori di ricerca.

→ La prima risorsa da consultare è la documentazione ufficiale di Python, che elenca le librerie standard disponibili.

→ Il più grande repository di pacchetti Python al mondo. Cercare le librerie più popolari, vedere le loro descrizioni, le versioni disponibili e il numero di download.

→È una raccolta di librerie Python organizzata per categorie. In questo modo, possiamo trovare rapidamente le librerie più popolari in ogni categoria.

Il corso è stato realizzato con Damiano Dotto, Senior Analyst e Co-founder di Quantaste, azienda che si occupa di Python nel mercato finanziario.

Con questo corso sarai in grado di:

✅ Acquisire una solida comprensione di Python, la sua sintassi e i suoi utilizzi.

✅ Imparare a utilizzare Google Colab e Jupyter per scrivere ed eseguire codice Python.

✅ Conoscere ed utilizzare i diversi tipi di dati in Python. ✅ Apprendere a strutturare il codice con condizioni, cicli, funzioni e librerie.

✅ Comprendere i paradigmi imperativo, funzionale e ad oggetti in Python.

✅ Approfondire temi avanzati come eccezioni, funzioni lambda e comprehension.

✅ Installare e configurare Python, gestire file, debuggare il codice e seguire le linee guida PEP.

Tutto questo sarà applicato su situazioni reali come analizzare gli insights di meta ads, estrapolare dati da Instagram, creare blog post con intelligenza artificiale e tanto altro. Il corso è stato impostato in modo da essere comprensibile sia da un programmatore ma anche da un professionista digitale che non ha competenze di programmazione.

Cosa imparerai

Acquisire una solida comprensione di Python, la sua sintassi e i suoi utilizzi.
Imparare a utilizzare Google Colab e Jupyter per scrivere ed eseguire codice Python.
Conoscere ed utilizzare i diversi tipi di dati in Python.
Apprendere a strutturare il codice con condizioni, cicli, funzioni e librerie.
Comprendere i paradigmi imperativo, funzionale e ad oggetti in Python.
Approfondire temi avanzati come eccezioni, funzioni lambda e comprehension.
Installare e configurare Python, gestire file, debuggare il codice e seguire le linee guida PEP.

Il percorso in 8 moduli

63 lezioni · 3h 35m · verso il certificato

Introduzione al linguaggio Python8 min · 5 lezioni

Introduzione al corso1 min
Chi sono io2 min
Introduzione al linguaggio Python1 min
Per chi è Python1 min
Mindset e approccio alla programmazione4 min

Primi passi con Python18 min · 7 lezioni

Google Colab6 min
Sintassi del linguaggio2 min
Keywords del linguaggio1 min
La matematica con Python2 min
Print e input1 min
Variabili3 min
Esempio pratico: Una semplice applicazione per il calcolo dell’iva su una fattura e per il calcolo del netto sul fatturato totale dell’anno.3 min

Tipologie di dati19 min · 10 lezioni

Introduzione alle tipologie di dati1 min
Tipi numerici1 min
Le stringhe3 min
Interpolazioni con le stringhe2 min
Booleani1 min
Espressioni3 min
Operatori di confronto3 min
Operatori booleani3 min
Le liste2 min
Le tuple1 min

Strutturare il codice37 min · 9 lezioni

Funzioni3 min
Lo statement return3 min
If, else, elif5 min
I cicli5 min
Il controllo dei cicli3 min
Le librerie e gli imports8 min
Come trovare le librerie adatte al nostro scopo2 min
Esempio pratico: script Python per creare una newsletter con AI (in base al titolo di input)3 min
Esempio pratico: script Python per creare blog post con AI (in base al titolo di input)5 min

Python avanzato34 min · 5 lezioni

Le eccezioni try - except e finally5 min
Funzioni anonime lambda3 min
List e Dict Comprehension4 min
Classi e oggetti9 min
Esempio pratico: Script Python per leggere un file JSON con i dati di una collezione di prodotti di un negozio online (woocommerce)12 min

Installazione e configurazione36 min · 10 lezioni

Introduzione1 min
Installazione Python e l'interprete3 min
L'ambiente di sviluppo IDEe Funzionalità dell'IDE10 min
Strutturare il codice4 min
Errori e Warnings4 min
Il debugger5 min
Librerie1 min
L’ambiente virtuale VENV3 min
Introduzione al clean code3 min
Le style guide PEP3 min

Esempi di utilizzo reali38 min · 9 lezioni

Analisi dati con pandas4 min
Applicazione web + esempio pratico finanza8 min
Web scraping4 min
Come creare un bot telegram e social5 min
Instagram/facebook business insights (metriche, chart con l’andamento dei follower, engagement rates…)6 min
Generazioni immagini post social3 min
Post instagram e facebook4 min
Ricerca parole SEO per marketing e contenuti3 min
Generazione hashtag per social2 min