Python
Overview del corso
Il corso è stato realizzato con Damiano Dotto, Senior Analyst e Co-founder di Quantaste, azienda che si occupa di Python nel mercato finanziario.
Con questo corso sarai in grado di:
✅ Acquisire una solida comprensione di Python, la sua sintassi e i suoi utilizzi.
✅ Imparare a utilizzare Google Colab e Jupyter per scrivere ed eseguire codice Python.
✅ Conoscere ed utilizzare i diversi tipi di dati in Python.
✅ Apprendere a strutturare il codice con condizioni, cicli, funzioni e librerie.
✅ Comprendere i paradigmi imperativo, funzionale e ad oggetti in Python.
✅ Approfondire temi avanzati come eccezioni, funzioni lambda e comprehension.
✅ Installare e configurare Python, gestire file, debuggare il codice e seguire le linee guida PEP.
Tutto questo sarà applicato su situazioni reali come analizzare gli insights di meta ads, estrapolare dati da Instagram, creare blog post con intelligenza artificiale e tanto altro. Il corso è stato impostato in modo da essere comprensibile sia da un programmatore ma anche da un professionista digitale che non ha competenze di programmazione.
Il percorso in 8 moduli
63 lezioni · 3h 35m · verso il certificato
Introduzione al linguaggio Python10 min · 6 lezioni
- Introduzione al corso1 min
- Chi sono io2 min
- Introduzione al linguaggio Python1 min
- Per chi è Python1 min
- Mindset e approccio alla programmazione4 min
- Documentazione ufficiale e link utili2 min
Primi passi con Python18 min · 7 lezioni
- Google Colab6 min
- Sintassi del linguaggio2 min
- Keywords del linguaggio1 min
- La matematica con Python2 min
- Print e input1 min
- Variabili3 min
- Esempio pratico: Una semplice applicazione per il calcolo dell’iva su una fattura e per il calcolo del netto sul fatturato totale dell’anno.3 min
Tipologie di dati19 min · 10 lezioni
- Introduzione alle tipologie di dati1 min
- Tipi numerici1 min
- Le stringhe3 min
- Interpolazioni con le stringhe2 min
- Booleani1 min
- Espressioni3 min
- Operatori di confronto3 min
- Operatori booleani3 min
- Le liste2 min
- Le tuple1 min
Strutturare il codice37 min · 9 lezioni
- Funzioni3 min
- Lo statement return3 min
- If, else, elif5 min
- I cicli5 min
- Il controllo dei cicli3 min
- Le librerie e gli imports8 min
- Come trovare le librerie adatte al nostro scopo2 min
- Esempio pratico: script Python per creare una newsletter con AI (in base al titolo di input)3 min
- Esempio pratico: script Python per creare blog post con AI (in base al titolo di input)5 min
Python avanzato34 min · 5 lezioni
- Le eccezioni try - except e finally5 min
- Funzioni anonime lambda3 min
- List e Dict Comprehension4 min
- Classi e oggetti9 min
- Esempio pratico: Script Python per leggere un file JSON con i dati di una collezione di prodotti di un negozio online (woocommerce)12 min
Installazione e configurazione36 min · 10 lezioni
- Introduzione1 min
- Installazione Python e l'interprete3 min
- L'ambiente di sviluppo IDEe Funzionalità dell'IDE10 min
- Strutturare il codice4 min
- Errori e Warnings4 min
- Il debugger5 min
- Librerie1 min
- L’ambiente virtuale VENV3 min
- Introduzione al clean code3 min
- Le style guide PEP3 min
Esempi di utilizzo reali38 min · 9 lezioni
- Analisi dati con pandas4 min
- Applicazione web + esempio pratico finanza8 min
- Web scraping4 min
- Come creare un bot telegram e social5 min
- Instagram/facebook business insights (metriche, chart con l’andamento dei follower, engagement rates…)6 min
- Generazioni immagini post social3 min
- Post instagram e facebook4 min
- Ricerca parole SEO per marketing e contenuti3 min
- Generazione hashtag per social2 min
Conclusioni5 min · 2 lezioni
- Recap3 min
- Risorse2 min
Certificazione Learnn
Obiettivo finale del percorso · test + certificato ufficiale
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