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Learnn

Il controllo dei cicli

4.6 (480)Video3 minLezione 5 di 963 lezioniCertificazioneRisorse

Questa lezione fa parte del corso Python che puoi iniziare totalmente gratis creando il tuo account Learnn.

Damiano Dotto
Lezione tenuta daDamiano DottoSenior Analyst e Co-founder @ Quantaste

Overview

Il corso è stato realizzato con Damiano Dotto, Senior Analyst e Co-founder di Quantaste, azienda che si occupa di Python nel mercato finanziario.

Con questo corso sarai in grado di:

✅ Acquisire una solida comprensione di Python, la sua sintassi e i suoi utilizzi.

✅ Imparare a utilizzare Google Colab e Jupyter per scrivere ed eseguire codice Python.

✅ Conoscere ed utilizzare i diversi tipi di dati in Python. ✅ Apprendere a strutturare il codice con condizioni, cicli, funzioni e librerie.

✅ Comprendere i paradigmi imperativo, funzionale e ad oggetti in Python.

✅ Approfondire temi avanzati come eccezioni, funzioni lambda e comprehension.

✅ Installare e configurare Python, gestire file, debuggare il codice e seguire le linee guida PEP.

Tutto questo sarà applicato su situazioni reali come analizzare gli insights di meta ads, estrapolare dati da Instagram, creare blog post con intelligenza artificiale e tanto altro. Il corso è stato impostato in modo da essere comprensibile sia da un programmatore ma anche da un professionista digitale che non ha competenze di programmazione.

Cosa imparerai

  • Acquisire una solida comprensione di Python, la sua sintassi e i suoi utilizzi.
  • Imparare a utilizzare Google Colab e Jupyter per scrivere ed eseguire codice Python.
  • Conoscere ed utilizzare i diversi tipi di dati in Python.
  • Apprendere a strutturare il codice con condizioni, cicli, funzioni e librerie.
  • Comprendere i paradigmi imperativo, funzionale e ad oggetti in Python.
  • Approfondire temi avanzati come eccezioni, funzioni lambda e comprehension.
  • Installare e configurare Python, gestire file, debuggare il codice e seguire le linee guida PEP.

Il percorso in 8 moduli

63 lezioni · 3h 35m · verso il certificato

1
Introduzione al linguaggio Python8 min · 5 lezioni
  • Introduzione al corso1 min
  • Chi sono io2 min
  • Introduzione al linguaggio Python1 min
  • Per chi è Python1 min
  • Mindset e approccio alla programmazione4 min
2
Primi passi con Python18 min · 7 lezioni
  • Google Colab6 min
  • Sintassi del linguaggio2 min
  • Keywords del linguaggio1 min
  • La matematica con Python2 min
  • Print e input1 min
  • Variabili3 min
  • Esempio pratico: Una semplice applicazione per il calcolo dell’iva su una fattura e per il calcolo del netto sul fatturato totale dell’anno.3 min
3
Tipologie di dati19 min · 10 lezioni
  • Introduzione alle tipologie di dati1 min
  • Tipi numerici1 min
  • Le stringhe3 min
  • Interpolazioni con le stringhe2 min
  • Booleani1 min
  • Espressioni3 min
  • Operatori di confronto3 min
  • Operatori booleani3 min
  • Le liste2 min
  • Le tuple1 min
4
Strutturare il codice37 min · 9 lezioni
  • Funzioni3 min
  • Lo statement return3 min
  • If, else, elif5 min
  • I cicli5 min
  • Il controllo dei cicli3 min
  • Le librerie e gli imports8 min
  • Come trovare le librerie adatte al nostro scopo2 min
  • Esempio pratico: script Python per creare una newsletter con AI (in base al titolo di input)3 min
  • Esempio pratico: script Python per creare blog post con AI (in base al titolo di input)5 min
5
Python avanzato34 min · 5 lezioni
  • Le eccezioni try - except e finally5 min
  • Funzioni anonime lambda3 min
  • List e Dict Comprehension4 min
  • Classi e oggetti9 min
  • Esempio pratico: Script Python per leggere un file JSON con i dati di una collezione di prodotti di un negozio online (woocommerce)12 min
6
Installazione e configurazione36 min · 10 lezioni
  • Introduzione1 min
  • Installazione Python e l'interprete3 min
  • L'ambiente di sviluppo IDEe Funzionalità dell'IDE10 min
  • Strutturare il codice4 min
  • Errori e Warnings4 min
  • Il debugger5 min
  • Librerie1 min
  • L’ambiente virtuale VENV3 min
  • Introduzione al clean code3 min
  • Le style guide PEP3 min
7
Esempi di utilizzo reali38 min · 9 lezioni
  • Analisi dati con pandas4 min
  • Applicazione web + esempio pratico finanza8 min
  • Web scraping4 min
  • Come creare un bot telegram e social5 min
  • Instagram/facebook business insights (metriche, chart con l’andamento dei follower, engagement rates…)6 min
  • Generazioni immagini post social3 min
  • Post instagram e facebook4 min
  • Ricerca parole SEO per marketing e contenuti3 min
  • Generazione hashtag per social2 min
8
Conclusioni3 min · 1 lezione
  • Recap3 min

Certificazione Learnn

Obiettivo finale del percorso · test + certificato ufficiale

Certificazione disponibile

  • Completa il corso almeno all'80%
  • Sostieni e supera il test finale
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